問世不到半年的ChatGPT，在掀起全球資本狂潮的同時已經(jīng)引發(fā)全球領(lǐng)域的AI爭奪戰(zhàn)，作為OpenAI十年投入百億美元的研究成果，ChatGPT讓國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)看到了新的機(jī)遇，集體下場迎接融資熱潮。

然而，在國內(nèi)AI公司爭相布局大模型賽道的同時，GPT技術(shù)的垂直領(lǐng)域應(yīng)用卻鮮少有投資者關(guān)注。針對垂直領(lǐng)域大模型技術(shù)落地應(yīng)用，北極星電力網(wǎng)邀請到了工業(yè)AI領(lǐng)域的北京智芯微電子科技有限公司，讓我們跟隨智芯公司的視角探尋ChatGPT的技術(shù)本質(zhì)及其在電力等垂直領(lǐng)域的落地路線。

從紙面實(shí)力上來看，中國AI企業(yè)實(shí)力十足，截止至2021年3月，中國人工智能企業(yè)數(shù)量位居全球第二，融資規(guī)模全球最大，專利申請量世界第一。然而，國內(nèi)企業(yè)似乎并不熱衷于開拓新的領(lǐng)域，從2006年深度學(xué)習(xí)問世以來，似乎在每一個AI技術(shù)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，中國都落后于國際，國內(nèi)企業(yè)更多的是在技術(shù)經(jīng)過市場驗(yàn)證之后進(jìn)行跟進(jìn)。

從最早的ImageNet, 到后來的AlphaGO, Transformer, BERT, AlphaFold 以及最近的 ChatGPT和SAM。中國所扮演的更多是“跟隨者”的角色，基于AlphaGO研發(fā)象棋版AlphaGO、基于BERT發(fā)布“Chinese-BERT”、基于AlphaFold研發(fā)“uni-fold”、基于GPT技術(shù)研發(fā)“文心一言”、“通義千問”等，缺乏新領(lǐng)域的“開拓者”精神。

在ChatGPT發(fā)布后，國內(nèi)十余家龍頭企業(yè)爭相推出對標(biāo)產(chǎn)品，智芯公司認(rèn)為，這充分證實(shí)了我國AI行業(yè)不是沒有開辟新賽道的能力，對基礎(chǔ)技術(shù)的長期鉆研、對前瞻技術(shù)的戰(zhàn)略性布局是國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的首要短板。

智芯公司深耕工業(yè)AI領(lǐng)域十余年，先后突破了芯片存算一體架構(gòu)、動態(tài)可重構(gòu)硬件加速單元、輕量化工具鏈、工業(yè)級高可靠防護(hù)體系等基礎(chǔ)關(guān)鍵技術(shù)，成功研制了“獵鷹”系列邊端側(cè)人工智能芯片，部分關(guān)鍵指標(biāo)達(dá)到國際領(lǐng)先水平；前瞻技術(shù)方面，與清華、北大、鵬城實(shí)驗(yàn)室、之江實(shí)驗(yàn)室及各行業(yè)應(yīng)用企業(yè)聯(lián)合構(gòu)建了“產(chǎn)-學(xué)-研-用”一體的人工智能生態(tài)體系，服務(wù)工業(yè)人工智能的研究與落地。其中，與北大共建了“北大-北京智芯視覺智能校企聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，進(jìn)行工業(yè)數(shù)字視網(wǎng)膜技術(shù)、視覺安全體系等研究；與阿里共建了“智芯-阿里RISC-V聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，進(jìn)行RISC-V開源指令架構(gòu)、多芯?；ヂ?lián)等研究，著力解決大算力芯片短板問題，為實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)全鏈條自主可控和可持續(xù)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)底座。

ChatGPT不是搜索引擎，也不是數(shù)據(jù)庫，實(shí)際上是基于概率統(tǒng)計(jì)的“單字接龍”，給模型輸入任意長度的上文，模型會根據(jù)上文去生成下一個單字。在技術(shù)方面，ChatGPT并沒有創(chuàng)新，能夠取得如此驚人效果主要是因?yàn)楣こ袒龅搅藰O致。

與傳統(tǒng)語言處理模型相比，ChatGPT的優(yōu)點(diǎn)很明顯，超大規(guī)模的模型參數(shù)量及海量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，使得ChatGPT擁有極強(qiáng)的表現(xiàn)力，可以處理更復(fù)雜的自然語言任務(wù)，生成自然流暢的對話與文本。如果GPT技術(shù)能夠真正地克服現(xiàn)有缺陷并成型，那么其潛在用戶極易對其形成巨大依賴，大量重復(fù)性通用工作將徹底被基于GPT技術(shù)的人工智能所替代。

智芯公司認(rèn)為，現(xiàn)階段的ChatGPT更多的是一個技術(shù)上的半成品，是數(shù)學(xué)公式在大數(shù)據(jù)量的驅(qū)動下得到的工程化結(jié)果，并沒有脫離開現(xiàn)有的理論基礎(chǔ)及方法，更適用于通識類問題或簡單請求，在更側(cè)重于客觀準(zhǔn)確描述及專業(yè)性決策的垂直領(lǐng)域中落地時具有局限性。

智芯公司把ChatGPT云端大模型比作為“大腦”，要想實(shí)現(xiàn)一項(xiàng)完整的機(jī)能，離不開“眼”、“鼻”、“耳”和“四肢”的感知和反饋，而邊端側(cè)AI芯片就是人工智能云邊端應(yīng)用體系中的感知觸手。智芯公司秉持“自主研發(fā)+開放合作”的發(fā)展理念，牢牢把握行業(yè)應(yīng)用的“牛鼻子”牽引作用，以邊端側(cè)AI芯片為先手棋，打造了覆蓋云-邊-端不同算力等級需求和多樣化應(yīng)用場景的“獵鷹”芯片體系。“獵鷹”芯片具備低功耗、可重構(gòu)、高可靠、高安全等特性，作為設(shè)備智能化升級的核心芯片已在電力運(yùn)檢、智慧城市、移動/電信運(yùn)營商等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模應(yīng)用，經(jīng)受住了極高/低溫、高濕等惡劣環(huán)境的嚴(yán)峻考驗(yàn)，相關(guān)應(yīng)用模式已拓展至智慧交通、智慧社區(qū)、智能制造等領(lǐng)域。

當(dāng)代人工智能的技術(shù)發(fā)展依賴于芯片提供的強(qiáng)大算力、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)構(gòu)以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的海量數(shù)據(jù)，是一套軟硬件緊耦合的體系。而受限于研發(fā)成本、技術(shù)積累等因素，國內(nèi)AI企業(yè)主要集中在軟件研發(fā)上，底層算力布局缺位、基礎(chǔ)研究與應(yīng)用研究失衡、軟硬件結(jié)合的生態(tài)缺失等問題在短期內(nèi)難以解決，是我們長期面臨的現(xiàn)實(shí)情況。

智芯公司指出，各垂直領(lǐng)域率先建立局部生態(tài)閉環(huán)、以垂直應(yīng)用拉動全域生態(tài)是國內(nèi)企業(yè)可以嘗試的一條出路。具體可按“1+1+N+M”模式，分4個步驟實(shí)現(xiàn)大模型在垂直領(lǐng)域的輕量化落地和規(guī)模化工程應(yīng)用。

1.選用1個成熟商用大模型為基礎(chǔ)版本，進(jìn)行私有化部署；

2.根據(jù)垂直行業(yè)特性對商用大模型進(jìn)行微調(diào)，生成1個行業(yè)基礎(chǔ)大模型；

3.針對行業(yè)內(nèi)不同細(xì)分專業(yè)領(lǐng)域，分別進(jìn)行微調(diào)，得到N個業(yè)務(wù)大模型；

4.對業(yè)務(wù)大模型進(jìn)行輕量化處理和云邊端協(xié)同部署，實(shí)現(xiàn)M個具體業(yè)務(wù)應(yīng)用的智能化升級。

智芯公司已完成了超100000T算力規(guī)模的云邊端硬件環(huán)境搭建，并針對電力應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了不同級別大、中、小模型的云側(cè)和邊側(cè)的私有化部署，可在服務(wù)器、存儲、大模型集中算力、協(xié)同通信帶寬、小型化/離線部署算力等方面為垂直領(lǐng)域人工智能模型私有化部署提供整體參考方案。

算法方面，需進(jìn)一步加強(qiáng)大模型技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的結(jié)合，在目前國內(nèi)算力受限的情況下探尋落地模式，各垂直領(lǐng)域構(gòu)建算力消耗相對較小的專用模型；數(shù)據(jù)層面，建立通用和專用人工智能超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫平臺，用于大模型訓(xùn)練和生成；算力方面，通過財(cái)政補(bǔ)貼、揭榜掛帥、產(chǎn)業(yè)基金等方式，支持集成電路企業(yè)進(jìn)行源技術(shù)創(chuàng)新和工程化實(shí)踐，探索通過chiplet技術(shù)實(shí)現(xiàn)先進(jìn)工藝制程替代的可行性和落地路線，盡快縮短算力差距。

“算法”、“數(shù)據(jù)”、“算力”齊發(fā)力，產(chǎn)、學(xué)、研、用高效協(xié)同，加速垂直領(lǐng)域生態(tài)閉環(huán)和全域生態(tài)合作，我國AI產(chǎn)業(yè)必將破局。

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